66B là một thuật ngữ dùng để mô tả kích thước của một mô hình ngôn ngữ khổng lồ, thường thể hiện tổng số tham số xấp xỉ 66 tỷ. Những mô hình như vậy có khả năng xử lý ngữ liệu phức tạp, hiểu ngữ cảnh và tạo văn bản tự nhiên.
66B có thể được triển khai với nhiều biến thể, từ mạng nơ-ron transformer căn bản cho đến các cải tiến tối ưu hóa bộ nhớ và tốc độ. Sự phân bổ tham số giữa các lớp, và cơ chế chú ý (attention) đóng vai trò then chốt trong khả năng hiểu ngôn ngữ.
66B có thể được dùng trong trả lời câu hỏi, tóm tắt văn bản, dịch ngôn ngữ, và hỗ trợ dự đoán văn bản. Tuy nhiên, mô hình ở quy mô 66B cũng gặp hạn chế như chi phí vận hành, xử lý dữ liệu, và rủi ro khuếch đại thiên lệch.
So với các mô hình nhỏ hơn như 7B hay 13B, 66B có khả năng tổng quát tốt hơn ở nhiều tác vụ, nhưng đòi hỏi hạ tầng mạnh và kỹ thuật tối ưu để triển khai hiệu quả.
66B đại diện cho sự cân bằng giữa hiệu suất và chi phí ở một mức độ lớn. Việc lựa chọn 66B hay một kích thước khác phụ thuộc vào bài toán, dữ liệu và nguồn lực sẵn có.