66B thường được hiểu như một mô hình ngôn ngữ lớn có khoảng 66 tỷ tham số. Quy mô này cho phép mô hình nắm bắt ngữ nghĩa phức tạp, thực hiện nhiều tác vụ ngôn ngữ và hiểu ngữ cảnh sâu hơn so với các mô hình nhỏ khác.
Mô hình 66B thường dựa trên kiến trúc transformer, với nhiều lớp self-attention và feed-forward; số lượng tham số lớn đòi hỏi tài nguyên huấn luyện cao. Việc huấn luyện đòi hỏi dữ liệu lớn, cường độ tính toán cao và kỹ thuật tối ưu như điều tiết, huấn luyện phân tán và hệ thống phân phối.
66B có thể được áp dụng cho sinh ngôn ngữ, trả lời câu hỏi, tóm tắt văn bản, dịch máy và trợ lý ảo. Tuy nhiên, vẫn tồn tại thách thức về dữ liệu, thiên vị, tính minh bạch và tiêu thụ năng lượng. Các nhà phát triển cần thiết kế quá trình đánh giá, giám sát an toàn và quản lý chi phí vận hành.
