66B là một mô hình ngôn ngữ có quy mô khoảng 66 tỷ tham số, được thiết kế để xử lý dự đoán từ tiếp theo, sinh văn bản và thực hiện các tác vụ ngôn ngữ tự nhiên khác. Với quy mô lớn, nó có khả năng nắm bắt mối quan hệ phức tạp, duy trì ngữ cảnh dài và tạo ra văn bản mượt mà.
Khả năng: trả lời câu hỏi, tóm tắt văn bản, soạn thảo nội dung, dịch ngôn ngữ, và tham gia trò chuyện tự nhiên. Tuy nhiên, nó có hạn chế như dễ bị thiên lệch dữ liệu huấn luyện, không luôn đảm bảo đúng sự thật, và cần kiểm tra đầu ra trong ứng dụng nhạy cảm.
66B được huấn luyện trên tập dữ liệu đa dạng, bao gồm sách, bài viết, và nội dung web. Việc nhận thức ngữ cảnh dài và các mẫu ngôn ngữ phức tạp được cải thiện nhờ kỹ thuật tối ưu hóa, nhưng đòi hỏi tài nguyên tính toán lớn và an toàn dữ liệu.
Các ứng dụng có thể gồm trợ lý ảo, hỗ trợ sáng tạo, trợ giúp giáo dục và phân tích ngữ nghĩa. Nhờ cải tiến kỹ thuật và tối ưu hóa, 66B có thể được triển khai ở các môi trường nhạy cảm với chi phí, đồng thời đặt ra thách thức về đạo đức và an toàn.