66B là một mô hình ngôn ngữ tự động có khoảng 66 tỷ tham số, được thiết kế để xử lý ngôn ngữ tự nhiên, sinh văn bản, trả lời câu hỏi và tham gia vào nhiều tác vụ trí tuệ nhân tạo khác.
66B được xây dựng trên kiến trúc transformer phổ biến, với nhiều lớp tự chú ý và feed-forward, nhằm nắm bắt mối quan hệ ngữ cảnh dài. Việc huấn luyện diễn ra trên một tập dữ liệu đa dạng, kết hợp văn bản từ web, sách và các nguồn ngôn ngữ khác, với mục tiêu tối ưu hoá xác suất sinh ngôn ngữ và khả năng suy luận.
Ưu điểm của 66B là khả năng sinh văn bản mạch lạc, trả lời câu hỏi phức tạp và hỗ trợ nhiều ngôn ngữ. Tuy nhiên, nó có hạn chế như tiềm ẩn sai lệch, thiếu hiểu know thực tế và có thể nhầm lẫn khi gặp dữ liệu hiếm. Người dùng nên xác nhận thông tin từ nguồn tin cậy khi cần độ chính xác cao.
66B có thể được dùng trong viết nội dung, trợ lý ảo, tóm tắt văn bản, phân tích cảm xúc và hỗ trợ học tập. Với kích thước 66 tỷ tham số, nó cung cấp hiệu năng trung bình đến tốt trên nhiều tác vụ ngôn ngữ, đồng thời đòi hỏi tài nguyên tính toán đáng kể để triển khai và tích hợp.